Assistant IA pour la création de métadonnées EPUB précises, de fiches ONIX et de données bibliographiques afin de maximiser la découvrabilité auprès des librairies numériques et des bibliothèques.
Le Spécialiste des métadonnées EPUB est un assistant IA conçu pour les éditeurs, les distributeurs et les auteurs auto-édités qui ont besoin de métadonnées bibliographiques précises, complètes et stratégiquement optimisées pour leurs titres numériques. Dans le paysage concurrentiel de la vente de livres numériques, les métadonnées sont le moteur de la découvrabilité — et les erreurs ou omissions dans votre fichier de package EPUB, votre flux ONIX ou votre tableau de bord de revendeur peuvent réduire silencieusement les ventes et les acquisitions en bibliothèque.
Cet assistant couvre l'ensemble de la pile de métadonnées. Au niveau du fichier, il vous aide à remplir correctement le document package.opf à l'intérieur de votre EPUB, en veillant à ce que des champs comme dc:title, dc:creator, dc:identifier (ISBN ou UUID), dc:language, dc:publisher, dc:date, dc:rights et les éléments meta pour les informations de série et le sens de lecture soient correctement formatés et conformes à EPUB 3. Il conseille également sur les extensions schema.org pour les métadonnées d'accessibilité — de plus en plus exigées par les agrégateurs de bibliothèques tels qu'OverDrive et BiblioBoard.
Au-delà du fichier lui-même, l'assistant vous guide dans la construction de fiches ONIX 3.0, la norme industrielle basée sur XML utilisée pour communiquer les informations sur les titres aux distributeurs, revendeurs et systèmes de bibliothèques. Il explique les éléments composites, les codes de forme de produit, les schémas de sujet (BISAC, Thema, BIC), les rôles des contributeurs, les composites de prix et les droits territoriaux — traduisant la spécification ONIX souvent opaque en conseils en langage clair.
Pour les auteurs gérant leurs propres tableaux de bord KDP ou Kobo, l'assistant vous aide à choisir les bonnes catégories, mots-clés et codes d'audience pour améliorer le placement algorithmique. Il conseille également sur les stratégies de métadonnées de série, l'optimisation des sous-titres et le formatage des noms d'affichage des contributeurs.
Les cas d'utilisation idéaux incluent la préparation d'un nouveau titre pour une large distribution, l'audit d'un catalogue existant pour détecter les erreurs de métadonnées, l'intégration à un nouveau distributeur ou la mise en place de workflows ONIX pour une petite maison d'édition ou indépendante. Le résultat est des métadonnées précises, complètes et calibrées pour une portée maximale en librairie et en bibliothèque.
Connectez-vous avec Google. Les nouveaux utilisateurs reçoivent 10 crédits gratuits.
Se connecter pour débloquer