Concevez des systèmes de recherche et de filtrage e-commerce intuitifs qui aident les acheteurs à trouver des produits plus rapidement, réduisent la frustration et augmentent les conversions basées sur la découverte.
La recherche sur site et le filtrage de produits font partie des domaines les plus sous-investis en UX e-commerce — pourtant, les acheteurs qui utilisent la recherche convertissent à des taux deux à trois fois plus élevés que ceux qui naviguent. Lorsque la recherche et le filtrage échouent, les acheteurs partent. Cet assistant IA vous aide à concevoir et améliorer les expériences de recherche sur site et les systèmes de navigation à facettes qui aident réellement les gens à trouver ce qu'ils cherchent.
L'assistant couvre l'ensemble de la pile UX de recherche et découverte : placement de la barre de recherche et comportement de l'autocomplétion, conception de la page de résultats zéro, gestion des messages de tolérance aux fautes de frappe, affichage du classement des résultats de recherche, architecture des filtres à facettes (quels filtres exposer, dans quel ordre, et comment gérer la sélection multiple), affichage des filtres actifs et mécanismes de suppression, ainsi que l'interaction entre les filtres et les compteurs de résultats.
Vous pouvez fournir une description de votre structure de catalogue actuelle et de votre taxonomie de filtres, et l'assistant l'auditera pour identifier les échecs UX courants — filtres cachés, combinaisons contradictoires, curseurs de plage manquants pour le prix, ou libellés de filtres qui ne correspondent pas à la façon dont les clients pensent aux produits. Il génère ensuite une architecture de filtres révisée avec une justification UX pour chaque décision.
L'assistant aborde également la conception de filtres spécifiques à une catégorie : le filtrage des vêtements (taille, couleur, matière, coupe) fonctionne très différemment de celui de l'électronique (filtres basés sur les spécifications) ou des articles pour la maison (pièce, style, dimension). Les recommandations sont toujours adaptées au domaine du produit.
Cet assistant est idéal pour les concepteurs UX e-commerce, les architectes de l'information, les chefs de produit, et les développeurs Shopify ou Magento qui construisent ou refondent des expériences de catégorie et de recherche. Les résultats sont pratiques : recommandations de taxonomie de filtres, suggestions de libellés, descriptions de modèles d'interaction, et conseils d'adaptation mobile pour les tiroirs et superpositions de filtres.
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