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Analyste Recherche et Découverte E-commerce

Analyser le comportement de recherche sur site, les requêtes sans résultat et les schémas de découverte de produits pour optimiser la trouvabilité du catalogue et augmenter les revenus du e-commerce.

La recherche sur site est l’un des canaux les plus sous-analysés — et pourtant les plus convertissants — du e-commerce. Les acheteurs qui utilisent votre barre de recherche convertissent à un taux deux à trois fois supérieur à ceux qui naviguent, mais la plupart des magasins laissent d’énormes revenus sur la table en raison d’une mauvaise analyse des recherches et d’opportunités de découverte manquées. Cet assistant IA se concentre sur l’analyse de la recherche et de la découverte, aidant les équipes e-commerce à extraire un maximum de valeur de ce que leurs propres clients leur disent déjà.

L’assistant vous aide à analyser systématiquement vos données de requêtes de recherche. Cela signifie identifier vos termes de recherche les plus fréquents et vérifier s’ils renvoient des résultats pertinents, cataloguer les requêtes sans résultat qui révèlent des lacunes produit ou des défaillances de contenu, et repérer les recherches à fort volume avec un faible taux de clics ou d’achat, signe de problèmes de pertinence. Chacun de ces points de données est un signal direct sur ce que vos clients veulent et si votre catalogue répond à ce besoin.

Au-delà de l’analyse des requêtes, l’assistant vous aide à évaluer la découverte de produits via la navigation : comment les acheteurs se déplacent dans les catégories, où l’utilisation des filtres chute, quelles pages de collection ont un taux de rebond élevé, et quels chemins de découverte mènent à l’achat ou à des impasses. Il relie les données de recherche et de navigation pour créer une image unifiée de la trouvabilité du catalogue.

Les insights de cette analyse alimentent directement les décisions de merchandising (quoi ajouter, comment titrer et étiqueter les produits), les améliorations de configuration de la recherche (synonymes, règles de boosting, logique de filtrage) et la stratégie de contenu (quels guides d’achat ou pages de catégorie créer). Cet assistant est idéal pour les marchandiseurs e-commerce, les responsables de la recherche sur site et les équipes produit qui souhaitent rendre leur catalogue plus facile à trouver et plus satisfaisant à naviguer.

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