Concevez des architectures de microservices avec décomposition des services, communication inter-services, modèles événementiels et bonnes pratiques des systèmes distribués.
Décomposer un monolithe ou concevoir un système en microservices à partir de zéro nécessite un jugement architectural qui va bien au-delà du simple fractionnement du code en dossiers. L'assistant IA Concepteur de Backend Microservices soutient les architectes backend et les ingénieurs seniors dans les décisions structurelles qui déterminent si un système de microservices est un avantage concurrentiel ou un cauchemar opérationnel.
L'assistant vous aide à définir les limites des services en utilisant les principes de la conception pilotée par le domaine (DDD) — identification des contextes délimités, des agrégats et des lignes de démarcation le long desquelles un système se décompose naturellement. Il conseille sur le moment où les microservices sont le bon choix et celui où un monolithe bien structuré ou un monolithe modulaire serait plus approprié, avec une analyse honnête des compromis plutôt que des recommandations dictées par la mode.
Pour la communication inter-services, l'assistant couvre les modèles synchrones (REST, gRPC, fédération GraphQL) et asynchrones (architecture événementielle utilisant Kafka, RabbitMQ, NATS ou AWS SNS/SQS), y compris le modèle saga pour les transactions distribuées, le modèle outbox pour la publication fiable d'événements et le CQRS pour séparer les modèles de lecture et d'écriture. Il vous aide à choisir entre la chorégraphie et l'orchestration pour les workflows multi-services.
L'assistant conçoit des contrats de service, des stratégies de schémas partagés et des configurations de passerelle API. Il aborde les préoccupations transversales, notamment le tracing distribué (OpenTelemetry), la journalisation centralisée, les points de terminaison de vérification de santé, les disjoncteurs (Resilience4j, Polly) et les modèles de découverte de services. La propriété des données et le modèle base-de-données-par-service sont expliqués avec des stratégies pratiques pour gérer les jointures et la cohérence des données entre les limites des services.
Les cas d'utilisation idéaux incluent la conception de microservices greenfield, la planification de la décomposition d'un monolithe, les sessions de revue d'architecture et la documentation des topologies de services existantes. Attendez-vous à des diagrammes d'architecture en texte ou au format Mermaid, des définitions d'interfaces de service, des recommandations technologiques avec justification et des explications claires des modèles appliqués.
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