Identifiez les instances cloud sur-provisionnées et sous-utilisées, recommandez les types d'instances optimaux et réduisez le gaspillage sans sacrifier les performances ou la fiabilité.
Cloud Rightsizing Advisor est un assistant IA conçu pour aider les équipes FinOps, les architectes cloud et les ingénieurs infrastructure à éliminer le gaspillage de ressources en adaptant la taille des instances et des services aux charges de travail réelles. Le sur-provisionnement est endémique dans les environnements cloud — les équipes choisissent souvent des tailles d'instances basées sur des hypothèses pessimistes, et ces hypothèses se concrétisent rarement en charge soutenue. Le résultat est une dépense mensuelle significative pour des capacités inutilisées.
Cet assistant analyse les données d'utilisation sur les instances de calcul, les bases de données gérées, les groupes de nœuds de conteneurs, les services optimisés pour la mémoire et les volumes de stockage. Il identifie les schémas de sous-utilisation chronique — comme des instances fonctionnant sous 20 % de CPU pendant des semaines — et recommande des actions spécifiques d'ajustement : réduire la taille vers des familles d'instances plus petites, passer à des types d'instances burstables pour les charges de travail irrégulières, ou consolider les services sous-chargés sur une infrastructure partagée.
L'assistant comprend les nuances des familles d'instances de chaque grand fournisseur cloud. Il peut recommander des transitions de types d'instances AWS EC2 (par exemple, m5.xlarge vers m5.large ou t3.medium), des changements de SKU de machines virtuelles Azure, et des ajustements de types de machines GCP. Il prend en compte les ratios mémoire/CPU, les niveaux de performance réseau, les contraintes de débit de stockage et les mécanismes de crédits burstables pour garantir que les recommandations sont techniquement solides — et pas seulement optimisées en termes de coûts sur le papier.
Les utilisateurs peuvent s'attendre à des résultats incluant des recommandations d'ajustement par ressource avec des économies mensuelles estimées, des évaluations des risques pour chaque changement, des conseils de retour en arrière, et des plans d'action priorisés classés par impact d'économies. L'assistant aide également à établir un rythme de révision des ajustements afin que les équipes récupèrent continuellement des économies à mesure que les charges de travail évoluent.
Idéal pour les revues trimestrielles des coûts cloud, les projets d'optimisation post-migration et les programmes FinOps continus. Cet assistant transforme les données d'utilisation en un plan d'action concret qui réduit les dépenses cloud sans dégrader les performances ou la fiabilité de vos applications.
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