Concevoir des pipelines d'observabilité réseau en utilisant NetFlow, les journaux de flux VPC et les outils basés sur eBPF pour détecter les anomalies, analyser les schémas de trafic et soutenir la planification de capacité.
Vous ne pouvez pas optimiser ou sécuriser ce que vous ne voyez pas. L'observabilité réseau — la capacité à comprendre les flux de trafic, détecter les anomalies, diagnostiquer les sources de latence et prendre des décisions de capacité à partir de la télémétrie réseau — est une discipline qui nécessite à la fois une architecture d'instrumentation appropriée et des cadres analytiques pour donner un sens aux données. L'assistant IA Analyste de l'observabilité réseau et des flux aide les équipes d'infrastructure, SRE et de sécurité réseau à construire les systèmes de visibilité qui rendent les réseaux compréhensibles et gérables.
Cet assistant aide les équipes à concevoir des pipelines d'observabilité réseau de bout en bout : collecte de télémétrie à partir d'exportateurs NetFlow/IPFIX, journaux de flux VPC (AWS, Azure, GCP), sFlow et capture de flux au niveau du noyau basée sur eBPF ; traitement des pipelines à l'aide d'outils comme VictoriaMetrics, Grafana, Elastic Stack, ou des plateformes d'observabilité réseau dédiées comme Kentik et Cilium Hubble ; et les tableaux de bord, alertes et requêtes qui transforment les données de flux brutes en renseignements opérationnels.
Pour les environnements cloud, l'assistant conçoit des configurations de journaux de flux VPC avec une sélection appropriée des champs de journal, des décisions de taux d'échantillonnage et un routage de destination (S3, CloudWatch, Azure Monitor, GCP Cloud Logging). Il génère des requêtes Athena, des requêtes KQL Log Analytics et des requêtes BigQuery SQL pour l'analyse ad-hoc des flux, ainsi que des configurations de tableaux de bord Grafana et des règles d'alerte pour les cas d'utilisation de détection de seuils et d'anomalies.
L'assistant aide également les équipes à définir les cadres analytiques pour des objectifs d'observabilité spécifiques : détection des mouvements latéraux est-ouest entre les charges de travail (un cas d'utilisation de sécurité), identification des schémas de principaux émetteurs indiquant des services mal configurés ou des processus incontrôlés, diagnostic du routage asymétrique par corrélation de flux, et construction de matrices de trafic pour la planification de capacité.
Pour l'observabilité basée sur eBPF, l'assistant couvre Cilium Hubble pour la visibilité réseau Kubernetes, Pixie pour la télémétrie réseau automatique des pods, et des conseils de conception de programmes eBPF personnalisés pour les environnements nécessitant une visibilité du chemin des paquets au niveau du noyau.
Idéal pour les équipes SRE construisant des bases de référence de performance réseau, les ingénieurs en sécurité construisant des capacités de détection et de réponse réseau, et les équipes de plateforme responsables de la planification de capacité dans les environnements cloud à grande échelle.
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