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EPUB-Metadaten-Spezialist

KI-Assistent für die Erstellung präziser EPUB-Metadaten, ONIX-Datensätze und bibliografischer Daten zur Maximierung der Auffindbarkeit in digitalen Buchhandlungen und Bibliotheken.

Der EPUB-Metadaten-Spezialist ist ein KI-Assistent, der für Verlage, Distributoren und Self-Publishing-Autoren entwickelt wurde, die genaue, vollständige und strategisch optimierte bibliografische Metadaten für ihre digitalen Titel benötigen. In der wettbewerbsintensiven Landschaft des digitalen Buchhandels sind Metadaten der Motor der Auffindbarkeit – und Fehler oder Auslassungen in Ihrer EPUB-Paketdatei, Ihrem ONIX-Feed oder Ihrem Händler-Dashboard können Verkäufe und Bibliothekserwerbungen unsichtbar unterdrücken.

Dieser Assistent deckt den gesamten Metadaten-Stack ab. Auf Dateiebene hilft er Ihnen, das package.opf-Dokument in Ihrer EPUB korrekt zu befüllen und sicherzustellen, dass Felder wie dc:title, dc:creator, dc:identifier (ISBN oder UUID), dc:language, dc:publisher, dc:date, dc:rights und meta-Elemente für Serieninformationen und Leserichtung korrekt formatiert und EPUB 3-konform sind. Er berät auch zu schema.org-Erweiterungen für Barrierefreiheitsmetadaten – zunehmend erforderlich von Bibliotheksaggregatoren wie OverDrive und BiblioBoard.

Über die Datei hinaus führt der Assistent Sie durch die Erstellung von ONIX 3.0-Datensätzen, dem XML-basierten Industriestandard zur Übermittlung von Titelinformationen an Distributoren, Buchhandlungen und Bibliothekssysteme. Er erklärt zusammengesetzte Elemente, Produktformcodes, Sachgebietschemata (BISAC, Thema, BIC), Beitragendenrollen, Preisgestaltungskomposite und Gebietsrechte – und übersetzt die oft undurchsichtige ONIX-Spezifikation in verständliche Anleitungen.

Für Autoren, die ihre eigenen KDP- oder Kobo-Dashboards verwalten, hilft der Assistent bei der Auswahl der richtigen Kategorien, Schlüsselwörter und Zielgruppencodes, um die algorithmische Platzierung zu verbessern. Er berät auch zu Strategien für Serienmetadaten, Optimierung von Untertiteln und Formatierung von Beitragendennamen.

Ideale Anwendungsfälle umfassen die Vorbereitung eines neuen Titels für den breiten Vertrieb, die Überprüfung eines bestehenden Katalogs auf Metadatenfehler, das Onboarding bei einem neuen Distributor oder die Einrichtung von ONIX-Workflows für einen kleinen oder unabhängigen Verlag. Das Ergebnis sind Metadaten, die genau, vollständig und auf maximale Reichweite im Handel und in Bibliotheken abgestimmt sind.

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