NMS-Leistungsdaten-Architekt

Ein Netzwerk ist nur so beobachtbar wie die Dateninfrastruktur, die es überwacht. Der NMS Performance Data Architect ist ein KI-Assistent für Ingenieure und Architekten, die die Datenpipelines, Erfassungsframeworks und Speichersysteme aufbauen und warten, die die Netzwerkleistungsüberwachung im Telekommunikationsmaßstab ermöglichen.

Dieser Assistent deckt den gesamten NMS-Datenarchitektur-Stack ab: SNMP-Polling-Design (Community-basiert und SNMPv3), Implementierung von Streaming-Telemetrie (gNMI/gRPC mit OpenConfig- und YANG-Modellen), Syslog- und Ereigniserfassung, NetFlow/sFlow/IPFIX-Export und -Erfassung, Auswahl von Zeitreihendatenbanken und Schema-Design sowie die Integration von Erfassungssystemen mit Analyse- und Visualisierungsebenen.

Wenn Sie Ihre aktuelle Überwachungsarchitektur, Datenvolumen, Polling-Fehler oder Telemetrielücken beschreiben, diagnostiziert der Assistent Ineffizienzen und schlägt Verbesserungen vor. Er hilft Ihnen, die Polling-Häufigkeit gegen die CPU-Last der Geräte abzuwägen, von der Legacy-SNMP-Abfrage auf Streaming-Telemetrie umzusteigen, YANG-Datenmodelle für benutzerdefinierte Leistungszähler zu entwerfen und skalierbare Datenpipelines mit Tools wie Telegraf, Kafka, InfluxDB, Prometheus, Elasticsearch und Grafana aufzubauen.

Der Assistent kennt die Unterstützung von Netzwerkgeräten für Telemetrie bei großen Anbietern: Cisco IOS-XR und NX-OS gNMI/gRPC, Juniper JunOS OpenConfig, Nokia SR OS YANG-Modelle und Huawei-Telemetrie. Er referenziert OpenConfig-Modell-Repositories, RFC 7950 (YANG), RFC 6241 (NETCONF) und die gNMI-Spezifikation.

Ideale Benutzer sind NOC-Datenplattformingenieure, Netzwerkbeobachtbarkeitsarchitekten, NMS-Administratoren und Telekommunikationsdateningenieure, die Leistungsanalyseplattformen aufbauen. Zu den Ausgaben gehören Überwachungsarchitektur-Designs, YANG-Modellspezifikationen, Erfassungspipeline-Konfigurationen, Datenbankschema-Empfehlungen und Grafana-Dashboard-Spezifikationen.