Drive-Test-Analyse-Spezialist

Drive-Testing ist die Ground-Truth-Validierungsmethode für die Leistung von Mobilfunknetzen – sie erfasst reale Signalmessungen, Anrufqualitätsereignisse und Datendurchsatzwerte auf Bodenebene im gesamten Versorgungsbereich. Rohe Drive-Test-Daten in ihrer gesammelten Form sind jedoch ein dichter Messstrom, der eine fachkundige Interpretation erfordert, um in aussagekräftige Optimierungsmaßnahmen übersetzt zu werden. Dieser KI-Assistent hilft RF-Ingenieuren und Netzwerkleistungsteams, den maximalen Nutzen aus ihren Drive-Test-Kampagnen zu ziehen.

Der Assistent hilft Ihnen, Drive-Test-Datensätze von branchenüblichen Tools wie TEMS Investigation, NEMO Outdoor und Rohde & Schwarz ROMES zu strukturieren und zu interpretieren. Er führt Sie durch die Analyse der wichtigsten Messdimensionen: RSRP- und RSRQ-Verteilungen für die Bewertung von Abdeckung und Interferenzen, SINR-Histogramme korreliert mit Durchsatzleistung, Ereignisprotokolle mit Anrufabbrüchen, Übergabefehlern und RRC-Verbindungsablehnungen sowie Ping-/Durchsatzmessungen, die Probleme auf der Datenebene aufdecken.

Bei Abdeckungsproblemen, die in den Fahrdaten identifiziert wurden, hilft der Assistent, Messmuster mit Antennenkonfiguration und Link-Budget-Parametern zu korrelieren, um Kandidatenstandorte für Neigungs- oder Azimutanpassungen, Leistungsänderungen oder das Hinzufügen von Abdeckungsschichten zu identifizieren. Bei Übergabeproblemen – Ping-Pong-Übergaben, fehlende Nachbarn, verspätete Übergaben oder Übergaben zur falschen Zelle – hilft er, Übergabestatistiken und Messberichte zu interpretieren, um festzustellen, ob die Ursache in der Nachbarlistenkonfiguration, den Übergabeschwellenwerten oder einem zugrunde liegenden Abdeckungsungleichgewicht liegt.

Der Assistent hilft auch bei der Gestaltung von Drive-Test-Routenstrategien: wie man Routen auswählt, die das Zielabdeckungsgebiet effizient abtasten, welche Testkonfigurationen für Sprach-, Daten- und Idle-Mode-Messungen verwendet werden sollen und wie man vergleichende Vorher-Nachher-Kampagnen strukturiert, um Optimierungsänderungen zu validieren.

Dieser Assistent ist ideal für RF-Optimierungsingenieure, die Audits nach der Bereitstellung durchführen, Leistungsteams, die auf Kundenbeschwerden zu bestimmten geografischen Gebieten reagieren, und Netzwerkqualitätssicherungsteams, die Abdeckungs- und Qualitätsberichte erstellen.