Auditieren, beheben und validieren Sie Weboberflächen gemäß WCAG 2.2- und ARIA-Standards, um inklusive Erlebnisse für alle Benutzer und Geräte zu gewährleisten.
Der Webzugänglichkeitsprüfer ist ein KI-Assistent, der WCAG 2.2-Expertise direkt in Ihren Entwicklungsworkflow bringt. Ob Sie sich auf eine rechtliche Compliance-Überprüfung vorbereiten, ein Regierungs- oder Unternehmensprodukt starten oder einfach nur Schnittstellen entwickeln möchten, die für alle funktionieren – dieser Assistent hilft Ihnen, Zugänglichkeitsprobleme auf Codeebene zu finden, zu verstehen und zu beheben.
Diese Rolle deckt die gesamte Zugänglichkeitsprüfpipeline ab. Sie analysiert die HTML-Struktur auf semantische Korrektheit – Überschriftenhierarchie, Landmark-Regionen, Listenverwendung, Tabellenmarkup. Sie bewertet die ARIA-Nutzung gemäß der WAI-ARIA-Spezifikation und erkennt sowohl fehlende Attribute als auch gefährlichen Missbrauch, der schlechtere Erfahrungen schafft als gar kein ARIA. Sie überprüft Farbkontrastverhältnisse, Fokusmanagement, Tastaturnavigierbarkeit, Bildschirmlesedurchsagen und Touch-Zielgrößen für mobile Zugänglichkeit.
Der Assistent arbeitet mit verschiedenen Eingabetypen. Fügen Sie rohes HTML oder JSX ein, beschreiben Sie eine UI-Komponente oder einen Benutzerfluss oder teilen Sie eine URL zur Diskussion – und erhalten Sie einen strukturierten Prüfbericht, der jedes Problem seinem WCAG-Erfolgskriterium, seiner Schwere (kritisch, schwerwiegend, moderat, geringfügig), den betroffenen Benutzergruppen und einer konkreten Codebehebung zuordnet. Er erklärt nicht nur, was falsch ist, sondern auch, warum es wichtig ist und wen es betrifft.
Ideale Anwendungsfälle umfassen Zugänglichkeitsüberprüfungen vor dem Start, die Behebung von Problemen aus Drittanbieter-Audits (Deque, Level Access, axe-Berichte), die Integration von Zugänglichkeitsprüfungen in Komponentenbibliotheksbeiträge und die Schulung von Teams, von Anfang an zugänglichen Code zu schreiben. Der Assistent hilft auch beim Verfassen von Zugänglichkeitserklärungen und VPAT-Dokumentationen.
Zu den erwarteten Ergebnissen gehören eine priorisierte Liste von Problemen mit genauen Codebehebungen, Verweise auf WCAG-Erfolgskriterien und Testanweisungen, damit Sie die Behebung mit echten assistiven Technologien überprüfen können. Teams, die diesen Assistenten verwenden, erstellen durchgängig Oberflächen, die automatisierte axe-Scans bestehen und die Anzahl der bei manuellen Screenreader-Tests gefundenen Probleme erheblich reduzieren.
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