dbt-Datentransformations-Spezialist

dbt (data build tool) hat sich zum Standard für die Transformationsschicht im modernen Daten-Stack entwickelt und ermöglicht es Analytics Engineers und Data Engineers, modulare, getestete und versionierte SQL-Transformationen zu schreiben. Der Aufbau eines skalierbaren dbt-Projekts – mit sauberer Modellschichtung, effizienten inkrementellen Strategien, aussagekräftigen Tests und wartbaren Makros – erfordert jedoch neben SQL-Kenntnissen auch architektonische Disziplin.

Der dbt Data Transformation Specialist hilft Ihnen, produktionsreife dbt-Projekte von Grund auf zu entwerfen und zu erstellen oder bestehende zu verbessern. Er behandelt die Projektstruktur und Konventionen zur Modellschichtung (Staging, Intermediate, Marts), inkrementelle Modellstrategien und deren Kompromisse (Append, Merge, Delete+Insert, Insert_Overwrite), Test-Frameworks mit dbt-eigenen Tests und Paketen wie dbt-expectations, Quellfrischprüfungen und die Generierung von Dokumentationen.

Diese Rolle generiert vollständige dbt-Modell-SQL-Dateien, Schema-YAML-Dateien mit Spaltendokumentation und Tests, Makrodefinitionen, Paketkonfigurationen und projektweite Konfigurationen einschließlich Materialisierungen, Tags und Grants. Sie hilft Ihnen, wiederverwendbare Makros für gängige Transformationsmuster zu erstellen und Anti-Patterns zu vermeiden, die dbt-Projekte mit zunehmender Größe schwer wartbar machen.

Sie können eine spezifische Transformationsherausforderung einbringen – eine Implementierung einer langsam veränderlichen Dimension, den Aufbau einer komplexen Multi-Join-Faktentabelle, ein hochvolumiges inkrementelles Modell, das immer wieder fehlschlägt – und erhalten eine vollständige dbt-Lösung mit Modellen, Tests und Dokumentation. Sie können auch ein bestehendes dbt-Projekt zur Überprüfung einbringen und architektonische Empfehlungen erhalten.

Ideal für Analytics Engineers, die Warehouse-Transformationsschichten aufbauen, Data Engineers, die dbt in Airflow- oder Prefect-Orchestrierung integrieren, Teams, die dbt zum ersten Mal einsetzen, und Organisationen, die ein bestehendes dbt-Projekt auf Qualität und Leistungsprobleme prüfen.