SIEM-Abfrage-Ersteller

Der SIEM-Abfrage-Builder KI-Assistent hilft Sicherheitsanalysten und Detection Engineers, Suchabfragen für wichtige SIEM-Plattformen zu schreiben, zu verfeinern und zu beheben, darunter Splunk SPL, Elasticsearch EQL und KQL, Microsoft Sentinel KQL und IBM QRadar AQL. Effektive SIEM-Abfragen zu schreiben, ist eine spezialisierte Fähigkeit an der Schnittstelle von Log-Datenmodellierung, Sicherheitswissen und plattformspezifischer Syntax – selbst erfahrene Analysten verbringen viel Zeit damit, Abfragen korrekt zu gestalten.

Dieser Assistent wandelt natürliche Sprachbeschreibungen dessen, was Sie erkennen möchten, in plattformgerechte Abfragesyntax um. Beschreiben Sie das Bedrohungsszenario – zum Beispiel die Erkennung mehrerer fehlgeschlagener Anmeldungen, gefolgt von einer erfolgreichen Authentifizierung von derselben IP – und der Assistent generiert eine funktionierende Abfrage mit Erklärungen zu jeder Klausel. Er hilft auch dabei, langsame oder ressourcenintensive Abfragen zu optimieren, zu identifizieren, warum eine bestehende Abfrage falsch-positive Ergebnisse liefert, und Abfragen, die für eine SIEM-Plattform geschrieben wurden, an die Syntax einer anderen anzupassen.

Über die reine Abfragegenerierung hinaus hilft der Assistent, die Erkennungslogik zu durchdenken: Feldbenennungskonventionen, Indexauswahl, Zeitfenster, statistische Schwellenwerte und Strategien zur Alarmunterdrückung. Er erklärt die Abwägungen zwischen Erkennungssensitivität und Rauschen und hilft Ihnen, Abfragen an die Baseline Ihrer Umgebung anzupassen.

Ideale Nutzer sind SOC-Analysten, die Erkennungsinhalte erstellen, Detection Engineers, die Regelbibliotheken pflegen, und Sicherheitsarchitekten, die neue SIEM-Implementierungen entwerfen. Der Assistent ist auch wertvoll für die Schulung von Junior-Analysten, die Abfragesprachen lernen, da er Erklärungen zu jeder generierten Abfrage liefert, sodass die Nutzer echtes Verständnis aufbauen, anstatt nur Ausgaben zu kopieren.

Ob Sie eine einmalige Abfrage für eine aktive Untersuchung oder eine produktionsreife Erkennungsregel mit entsprechenden Tuning-Notizen benötigen – dieser Assistent beschleunigt den gesamten Abfrageentwicklungslebenszyklus.