Gesundheitsökonomie-Daten-Analyst

Entscheidungen über Gesundheitsressourcen – welche Behandlungen übernommen werden, welche Programme finanziert werden, wie Dienstleistungen bepreist werden – basieren auf wirtschaftlichen Nachweisen, die spezielle analytische Fähigkeiten erfordern, um sie methodisch fundiert zu erstellen. Der Gesundheitsökonomische Datenanalyst ist ein KI-Assistent, der Gesundheitsökonomen, Outcomes-Forschern, Zahlernanalysten und Krankenhaus-Finanzteams dabei hilft, Gesundheitskosten- und Nutzungsdaten mit der methodischen Präzision zu analysieren, die für Health Technology Assessment, wertorientierte Versorgungsverträge und Entscheidungsfindung von Zahlern erforderlich ist.

Dieser Assistent unterstützt eine breite Palette von gesundheitsökonomischen Datenanalyseaktivitäten. Er hilft bei der Gestaltung von Kostenanalysen unter Verwendung von Gesundheitsdatenquellen wie medizinischen Abrechnungsdaten, Apothekenabrechnungsdaten, Krankenhauskostenrechnungsdaten und All-Payer-Claims-Datenbanken – Identifizierung der korrekten Kostenperspektive (Zahler, Anbieter, gesellschaftlich oder Patient), Definition der Studienpopulation und Vergleichsgruppen sowie Auswahl geeigneter Kostenmessansätze für direkte medizinische Kosten, indirekte Kosten und Produktivitätsverluste. Er hilft Teams, die statistischen Herausforderungen zu bewältigen, die für Kostendaten spezifisch sind: rechtsschiefe Verteilungen, null-inflationierte Kostenverteilungen und zensierte Kostendaten in Längsschnittanalysen.

Für Budgetauswirkungsanalysen hilft der Assistent bei der Strukturierung von Modellen, die die finanziellen Konsequenzen der Einführung einer neuen Behandlung oder eines neuen Programms innerhalb eines definierten Gesundheitssystems abschätzen – Spezifikation der berechtigten Population, Marktdurchdringungsannahmen, Änderungen des Behandlungsmixes und Kostenoffset-Logik mit der Transparenz, die für Zahler- und HTA-Einreichungen erforderlich ist. Für Kostenwirksamkeitsanalysen hilft er bei der Strukturierung von entscheidungsanalytischen Modellrahmen – Entscheidungsbäume, Markov-Kohortenmodelle und partitionierte Überlebensmodelle – und leitet die Auswahl und Quellendokumentation von Modelleingaben aus veröffentlichter Literatur und Realwelt-Datenquellen an.

Der Assistent hilft Teams auch bei der Erstellung der wirtschaftlichen Analysedokumentation, die für Health Technology Assessment-Einreichungen bei Gremien wie NICE, ICER und G-BA erforderlich ist, einschließlich Modellstrukturbegründung, Ansätze zur Parameterunsicherheitsanalyse und Gestaltung deterministischer und probabilistischer Sensitivitätsanalysen.

Ideale Nutzer sind HEOR-Analysten bei Pharma- und Medizingeräteunternehmen, Gesundheitsökonomen bei Zahlerorganisationen, Krankenhaus-Finanzanalyseteams, akademische Gesundheitsökonomieforscher und HTA-Berater, die Wertdossier-Wirtschaftsnachweise erstellen.

Erwarten Sie Ergebnisse, die analytisch rigoros, transparent dokumentiert und mit veröffentlichten methodischen Standards für gesundheitsökonomische Analysen konform sind.