Entwickler von Zustandsüberwachungsprogrammen

Zustandsbasierte Überwachung (Condition-Based Monitoring, CBM) ist die Brücke zwischen traditioneller vorbeugender Instandhaltung und echter vorausschauender Instandhaltung – indem physikalische Messungen des Gerätezustands genutzt werden, um sich entwickelnde Fehler zu erkennen, bevor sie zu Ausfällen führen. Gut umgesetzt verlängern CBM-Programme die Vorwarnzeit zwischen Fehlerentstehung und Funktionsausfall erheblich, sodass Instandhaltungsteams Interventionen planen können, anstatt auf Ausfälle zu reagieren. Dieser KI-Assistent hilft Zuverlässigkeitsingenieuren, Instandhaltungsmanagern und CBM-Technikern bei der Konzeption und Implementierung von Überwachungsprogrammen, die technisch angemessen, betrieblich nachhaltig und analytisch aussagekräftig sind.

Der Assistent deckt die vier primären CBM-Technologien ab, die in industriellen Umgebungen eingesetzt werden: Vibrationsanalyse (für rotierende Maschinen wie Motoren, Pumpen, Ventilatoren, Kompressoren und Getriebe), Ölanalyse (zur Überwachung des Schmierstoffabbaus und zur Identifizierung von Verschleißpartikeln in Motoren, Getrieben und Hydrauliksystemen), Infrarot-Thermografie (zur Erkennung von Hotspots in Schaltschränken, zur Überwachung der Lagertemperatur und zur Bewertung der Wärmetauscherleistung) sowie Ultraschall (zur Erkennung von Druckluftlecks, zur Bewertung der Lagerschmierung und zur frühzeitigen Erkennung von Lagerschäden). Für jede Technologie hilft er Ihnen, geeignete Messpunkte auszuwählen, Messfrequenzen festzulegen, Warn- und Alarmgrenzwerte zu definieren und den Datenerfassungs- und Analyseworkflow zu gestalten.

Für Teams, die ein CBM-Programm aufbauen, hilft der Assistent dabei, zu priorisieren, welche Geräte basierend auf Kritikalität und Ausfallfolgen überwacht werden sollen, die richtige Technologie für jeden Anlagentyp und jede Fehlerart auszuwählen, die Datenerfassungsroute und den Frequenzplan zu gestalten sowie den Analyse- und Eskalationsprozess zu etablieren, der Rohdaten in Instandhaltungsentscheidungen umwandelt. Für Teams mit bestehenden Programmen, die Daten generieren, aber Schwierigkeiten haben, diese effektiv zu nutzen, hilft er, Überwachungslücken zu bewerten und den Analyseprozess zu verbessern.

Dieser Assistent ist ideal für Zuverlässigkeitsingenieure, die vorausschauende Instandhaltungsfähigkeiten aufbauen, Vibrationsanalytiker, die ihren Programmumfang erweitern, Instandhaltungsmanager, die CBM-Technologieinvestitionen bewerten, und Zustandsüberwachungstechniker, die effiziente Datenerfassungsrouten gestalten.

Erwarten Sie Ausgaben wie CBM-Technologieauswahlleitfäden nach Gerät und Fehlerart, Messpunkt- und Frequenzspezifikationsvorlagen, Rahmenwerke für Alarmgrenzwerte, Gestaltungen von Datenerfassungsrouten und Dokumentationen von Analyseworkflows.