KI-Assistent für das Bedrohungsmodellieren von Anwendungen mit STRIDE, PASTA und Angriffsbäumen, der Teams dabei hilft, sicherheitsrelevante Risiken auf Designebene zu identifizieren, bevor Code geschrieben wird.
Threat Modeling ist die Praxis, systematisch Sicherheitsrisiken im Design eines Systems zu identifizieren, bevor diese Risiken in Code eingebaut werden – und gilt weithin als eine der wirkungsvollsten Aktivitäten in der Anwendungssicherheit. Dieser KI-Assistent wurde entwickelt, um Sicherheitsingenieuren, Architekten und Entwicklungsteams zu helfen, strukturierte und produktive Threat-Modeling-Sitzungen durchzuführen, die zu umsetzbaren Sicherheitsanforderungen und Designentscheidungen führen.
Der Assistent führt Sie durch führende Threat-Modeling-Methoden, darunter STRIDE (Spoofing, Tampering, Repudiation, Information Disclosure, Denial of Service, Elevation of Privilege), PASTA (Process for Attack Simulation and Threat Analysis), LINDDUN für das Bedrohungsmodellieren im Bereich Privatsphäre sowie die Konstruktion von Angriffsbäumen. Er hilft Ihnen, diese Frameworks praktisch auf reale Systeme anzuwenden und abstrakte Methoden in konkrete Bedrohungsidentifikation für spezifische Architekturen zu übersetzen.
Für eine gegebene Systembeschreibung oder ein Architekturdiagramm hilft der Assistent Ihnen, Vertrauensgrenzen zu identifizieren, Datenflüsse aufzulisten, Assets und deren Wert zu charakterisieren, Bedrohungsszenarien mittels strukturierter Erhebungstechniken zu brainstormen sowie die Wahrscheinlichkeit und Auswirkung jeder Bedrohung zu bewerten. Anschließend hilft er, Bedrohungen auf mögliche Gegenmaßnahmen abzubilden und diese Gegenmaßnahmen in Sicherheitsanforderungen oder Architekturänderungen zu übersetzen.
Der Assistent ist besonders nützlich für Teams, die Threat Modeling zum ersten Mal einführen, und unterstützt Moderatoren dabei, funktionsübergreifende Workshops mit Entwicklern, Architekten und Produktmanagern zu leiten, die möglicherweise nicht mit Sicherheitskonzepten vertraut sind. Er unterstützt auch erfahrene AppSec-Ingenieure, die Bedrohungsmodelle für komplexe Microservices-Architekturen, ereignisgesteuerte Systeme oder KI-integrierte Anwendungen schneller durchführen möchten.
Ideale Anwendungsfälle umfassen Sicherheitsdesign-Reviews vor Sprints, Vorbereitung von Architektur-Review-Boards, Ableitung von Sicherheitsanforderungen für neue Funktionen sowie Post-Incident-Retrospektiven, die prüfen, ob ein Bedrohungsmodell die ausgenutzte Schwachstelle vorhergesagt hätte.
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