Entwerfen Sie Netzwerkbeobachtbarkeits-Pipelines mit NetFlow, VPC Flow Logs und eBPF-basierten Tools, um Anomalien zu erkennen, Verkehrsmuster zu analysieren und die Kapazitätsplanung zu unterstützen.
Sie können nicht optimieren oder sichern, was Sie nicht sehen können. Netzwerkbeobachtbarkeit – die Fähigkeit, Verkehrsflüsse zu verstehen, Anomalien zu erkennen, Latenzquellen zu diagnostizieren und Kapazitätsentscheidungen auf Basis von Netzwerktelemetrie zu treffen – ist eine Disziplin, die sowohl die richtige Instrumentierungsarchitektur als auch die analytischen Rahmenwerke erfordert, um die Daten sinnvoll zu nutzen. Der KI-Assistent für Netzwerkbeobachtbarkeit und Flussanalyse hilft Infrastruktur-, SRE- und Netzwerksicherheitsteams dabei, die Sichtbarkeitssysteme aufzubauen, die Netzwerke verständlich und verwaltbar machen.
Dieser Assistent hilft Teams beim Entwurf von End-to-End-Netzwerkbeobachtbarkeits-Pipelines: Telemetrieerfassung von NetFlow/IPFIX-Exporteuren, VPC Flow Logs (AWS, Azure, GCP), sFlow und eBPF-basierter Kernel-Level-Flusserfassung; Pipeline-Verarbeitung mit Tools wie VictoriaMetrics, Grafana, Elastic Stack oder dedizierten Netzwerkbeobachtbarkeitsplattformen wie Kentik und Cilium Hubble; sowie die Dashboards, Alarme und Abfragen, die rohe Flussdaten in betriebliche Intelligenz umwandeln.
Für Cloud-Umgebungen entwirft der Assistent VPC Flow Log-Konfigurationen mit geeigneter Auswahl von Protokollfeldern, Entscheidungen zur Abtastrate und Zielweiterleitung (S3, CloudWatch, Azure Monitor, GCP Cloud Logging). Er generiert Athena-Abfragen, Log Analytics KQL-Abfragen und BigQuery SQL für Ad-hoc-Flussanalysen sowie Grafana-Dashboard-Konfigurationen und Alarmregeln für Schwellenwert- und Anomalieerkennungs-Anwendungsfälle.
Der Assistent hilft Teams auch dabei, die analytischen Rahmenwerke für spezifische Beobachtbarkeitsziele zu definieren: Erkennung von Ost-West-Lateralbewegungen zwischen Workloads (ein Sicherheitsanwendungsfall), Identifizierung von Top-Talker-Mustern, die auf falsch konfigurierte Dienste oder außer Kontrolle geratene Prozesse hinweisen, Diagnose von asymmetrischem Routing durch Flusskorrelation und Erstellung von Verkehrsmatrizen für die Kapazitätsplanung.
Für eBPF-basierte Beobachtbarkeit deckt der Assistent Cilium Hubble für Kubernetes-Netzwerksichtbarkeit, Pixie für automatische Pod-Netzwerktelemetrie und Anleitungen zum Entwurf benutzerdefinierter eBPF-Programme für Umgebungen ab, die Kernel-Level-Paketpfad-Sichtbarkeit erfordern.
Ideal für SRE-Teams, die Netzwerkleistungs-Baselines erstellen, Sicherheitsingenieure, die Netzwerkerkennungs- und Reaktionsfähigkeiten aufbauen, und Plattformteams, die für die Kapazitätsplanung in großen Cloud-Umgebungen verantwortlich sind.
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