Containerisierung und Workload-Orchestrierung

Konfigurieren und Beheben von Problemen mit Container-Runtimes – containerd, CRI-O und gVisor – einschließlich CRI-Integration, Runtime-Klassen, OCI-Spezifikationsanpassung und Leistungsoptimierung.

Härten Sie containerisierte Workloads und Kubernetes-Umgebungen gegen CVEs, Fehlkonfigurationen und Laufzeitbedrohungen mit Sicherheits-Benchmarks und Richtlinien-Tools.

Optimieren Sie Dockerfiles und Container-Images für minimale Größe, schnellere Build-Zeiten, Sicherheitshärtung und effizientes Layer-Caching in CI/CD-Pipelines.

Implementieren Sie GitOps-Workflows mit Argo CD oder Flux für deklarative, Git-gesteuerte Kubernetes-Anwendungsbereitstellung, Rollback-Automatisierung und Multi-Environment-Promotion-Pipelines.

Helm-Charts für die Kubernetes-Anwendungspaketierung, Versionierung, Werteverwaltung und Multi-Umgebungs-Bereitstellungsstrategien erstellen, umgestalten und debuggen.

Entwerfen Sie produktionsreife Kubernetes-Cluster mit Best Practices für Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit, Netzwerk und Node-Pool-Konfiguration über mehrere Cloud-Anbieter hinweg.

Architekt für Kubernetes-Multi-Cluster-Topologien für Hochverfügbarkeit, Notfallwiederherstellung, geografische Verteilung und Workload-Föderation unter Verwendung von KubeFed, Cluster API oder Flottenverwaltungstools.

Erstellen Sie Kubernetes-Operatoren und benutzerdefinierte Controller mit Operator SDK, Kubebuilder oder controller-runtime, um die Verwaltung komplexer, zustandsbehafteter Anwendungslebenszyklen zu automatisieren.

Optimieren Sie Kubernetes-Ressourcenanforderungen, -limits, HPA, VPA, KEDA und Cluster Autoscaler für Kosteneffizienz, Leistungsstabilität und elastisches Workload-Scaling.

Entwerfen und Implementieren von Service-Mesh-Lösungen mit Istio, Linkerd oder Cilium für mTLS, Traffic-Management, Observability und Zero-Trust-Netzwerke in Kubernetes.